師資
基本概況：
葉燁，副教授、博士生導(dǎo)師，美國匹茲堡大學(xué)人工智能系統(tǒng)博士。曾任美國匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系長聘教軌助理教授，擁有醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、計(jì)算機(jī)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的跨學(xué)科背景。長期致力于以數(shù)據(jù)與智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公共衛(wèi)生管理和智慧醫(yī)療研究，涵蓋傳染病、慢性病及腫瘤等多類疾病。在醫(yī)學(xué)信息學(xué)與公共衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)表多篇高水平期刊論文，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在IEEE等國際會(huì)議發(fā)表多篇論文。曾獲美國醫(yī)學(xué)信息協(xié)會(huì)博士論文獎(jiǎng)（前五名，2019）、美國疾控中心（CDC）最佳統(tǒng)計(jì)理論文章獎(jiǎng)、IEEE ICHI 2024 最佳分析論文獎(jiǎng)，以及匹茲堡大學(xué)商業(yè)轉(zhuǎn)化創(chuàng)新獎(jiǎng)。主持美國國家衛(wèi)生研究院（NIH）K99/R00五年基金項(xiàng)目《采用遷移學(xué)習(xí)提高生物醫(yī)學(xué)計(jì)算模型重復(fù)利用性的研究》，并參與多項(xiàng)NIH與CDC資助項(xiàng)目。目前擔(dān)任美國匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系兼職教授（Adjunct Faculty），《Artificial Intelligence in Medicine》與《Journal of Biomedical Informatics》期刊編委，同時(shí)兼任全球傳染病建模與分析工作組（MIDAS）協(xié)調(diào)中心委員會(huì)成員。
課題組長期招碩士研究生、博士研究生、博士后、研究助理、軟件工程師及訪問學(xué)生。課題組多名成員已被GE Healthcare、哈佛大學(xué)博士后項(xiàng)目及Emory University (醫(yī)學(xué)信息)、UT Arlington （計(jì)算機(jī)）、Case Western （計(jì)算機(jī)）、University of Pittsburgh（信息學(xué)）等知名高校博士項(xiàng)目錄取。歡迎具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、公共衛(wèi)生、醫(yī)學(xué)等相關(guān)背景的同學(xué)加入我們，共同探索人工智能賦能公共衛(wèi)生與智慧醫(yī)療的前沿研究與實(shí)際應(yīng)用。有意申請(qǐng)者請(qǐng)將以下材料發(fā)送至郵箱：[email protected]
個(gè)人簡歷（必需）
研究計(jì)劃（可選）
代表性論文或作品（可選）
GitHub 主頁鏈接（可選）
工作經(jīng)歷：
2025-至今 南方科技大學(xué)公共衛(wèi)生及應(yīng)急管理學(xué)院，副教授
2022-2025 美國匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)信息系，助理教授
2019-2022 美國匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)信息系，博士后
教育背景：
2011-2018 美國匹茲堡大學(xué)，人工智能系統(tǒng)，博士
2009-2011 美國埃默里大學(xué)，公共衛(wèi)生信息，碩士
2006-2008 北京大學(xué)，流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，碩士
2001-2006 北京大學(xué)，預(yù)防醫(yī)學(xué)，學(xué)士
研究方向：
1. 智能算法研發(fā)：專注于遷移學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法的算法研究，提升模型在異構(gòu)醫(yī)療場景中的泛化能力與可重用性。
2. 多模態(tài)醫(yī)療人工智能：結(jié)合大語言模型、基礎(chǔ)模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新興AI技術(shù)，構(gòu)建可用于多中心、多模態(tài)、異構(gòu)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的技術(shù)框架，服務(wù)于公共衛(wèi)生決策與智慧醫(yī)療管理。
3. 傳染病概率建模與監(jiān)測：基于電子病歷數(shù)據(jù)，發(fā)展面向臨床實(shí)踐的概率模型，用于精準(zhǔn)、高效的傳染病早期識(shí)別與動(dòng)態(tài)監(jiān)測。
4. 慢性病智能管理：融合個(gè)體健康數(shù)據(jù)與AI模型，探索面向社區(qū)和人群的慢性病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、管理與干預(yù)策略。
獲獎(jiǎng)情況
1. IEEE 12th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), Best Paper Award (Analyst Track), 2024
2. American Medical Informatics Association, Doctoral Dissertation Award Finalist, 2019
3. American Medical Informatics Association, Distinguished Poster Award in Annual Symposium, 2014, 2015
4. U.S. Centers for Disease Control and Prevention, Best Statistical Science Theoretical Paper , 2014
5. University of Pittsburgh, Innovator Award, April 25, 2016
6. University of Pittsburgh, Andrew Mellon Fellowship, 2017 – 2018
7. University of Pittsburgh, Arts and Sciences Fellowship, 2016 – 2017
8. Emory University, Recommended to Delta Omega Honor Society (a national honorary society in public health, founded in 1924) 2011
學(xué)術(shù)成果：*通訊作者，#共同第一作者
1. Yuhe Gao, Runxue Bao, Yuelyu Ji, Yiming Sun, Chenxi Song, Jeffrey P Ferraro, Ye Ye*. Transfer Learning with Clinical Concept Embeddings from Large Language Models. September 2024. AMIA 2025 Informatics Summit.
2. Yiming Sun, Yuhe Gao, Runxue Bao, Gregory F. Cooper, Jessi Espino, Harry Hochheiser, Marian G. Michaels, John M. Aronis, Ye Ye*. Online Transfer Learning for RSV Case Detection. In IEEE 12th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), 2024 June (512-521). Best Paper Award (Analyst Track)
3. Yuelyu Ji, Yuhe Gao, Runxue Bao, Qi Li, Disheng Liu, Yiming Sun, and Ye Ye*. Prediction of COVID-19 Patients' Emergency Room Revisit using Multi-Source Transfer Learning. In IEEE 11th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI) 2023 June (138-144).
4. Yuhe Gao, Jacek M. Mazurek, Yaming Li, David Blackley, David N. Weissman, Shirley V. Burton, Waqas Amin, Douglas Landsittel, Michael J. Becich, and Ye Ye*. Industry, occupation, and exposure history of mesothelioma patients in the U.S. National Mesothelioma Virtual Bank, 2006-2022. Environ Res. 2023 Aug 1;230:115085. doi: 10.1016/j.envres.2022.115085. Epub 2023 Mar 23. PMID: 36965810.
5. Ye Ye, Seemran Barapatre, Michael K Davis, Keith O Elliston, Christos Davatzikos, Andrey Fedorov, Jean-Christophe Fillion-Robin, Ian Foster, John R Gilbertson, Andras Lasso, James V Miller, Martin Morgan, Steve Pieper, Brigitte E Raumann, Brion D Sarachan, Guergana Savova, Jonathan C Silverstein, Donald P Taylor, Joyce B Zelnis, Guo-Qiang Zhang, Jamie Cuticchia, Michael J Becich. Open-source software sustainability models: Initial white paper from the informatics technology for cancer research sustainability and industry partnership working group. Journal of Medical Internet Research 23, no. 12 (2021): e20028.
6. Ye Ye, Michael M. Wagner, Gregory F. Cooper, Jeffrey P. Ferraro, Howard Su, Per H. Gesteland, Peter J. Haug, Nicholas E. Millett, John M. Aronis, Andrew J. Nowalk, Victor M. Ruiz, Arturo López Pineda, Lingyun Shi, Rudy Van Bree, Thomas Ginter, Fuchiang Tsui. A study of the transferability of influenza case detection systems between two large healthcare systems. PLoS One. 2017 April 5; 12(4): e0174970.
7. Ye Ye, Fuchiang Tsui, Michael Wagner, Jeremy U Espino, Qi Li. Influenza detection from emergency department reports using natural language processing and Bayesian network classifiers. Journal of the American Medical Informatics Association. 2014; 21(5):815-23.