師資
鄭鋒，國(guó)自然優(yōu)秀青年基金獲得者，南方科技大學(xué)副教授（研究員）。于英國(guó)謝菲爾德大學(xué)獲得博士學(xué)位，研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與跨媒體計(jì)算。曾在騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室任高級(jí)研究員，在美國(guó)匹茲堡大學(xué)和德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校任博后研究員，在中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院任研究助理及助理研究員。在學(xué)術(shù)研究方面，目前在國(guó)際頂級(jí)雜志和會(huì)議上包括IEEE TPAMI/TIP/TNNLS, AAAI, NeuIPS, CVPR, ICCV發(fā)表85篇學(xué)術(shù)論文, 其中，高被引論文2篇；CCF推薦A類論文45篇。同時(shí)，是IET Image Processing雜志副編輯，是ACM MM 2020/2021領(lǐng)域主席，在多個(gè)國(guó)際頂級(jí)人工智能會(huì)議包括CVPR, AAAI, IJCAI, NeuIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV擔(dān)任委員會(huì)成員和是多個(gè)主流雜志包括IEEE TNNLS/TMM/TCSVT, PR, IS等的審稿人。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方面，獲得了人機(jī)交互相關(guān)技術(shù)的5個(gè)授權(quán)專利。其研究的人機(jī)交互技術(shù)曾被多家主流媒體報(bào)道過(guò)，并實(shí)現(xiàn)了向包括華為和創(chuàng)維等企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)化。主持相關(guān)科研項(xiàng)目7項(xiàng)，包括國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、優(yōu)青1項(xiàng)，中科院國(guó)家空間中心外協(xié)項(xiàng)目1項(xiàng)，聯(lián)想研究院合作項(xiàng)目1項(xiàng)，騰訊數(shù)平合作項(xiàng)目1項(xiàng)和GF科技創(chuàng)新特區(qū)項(xiàng)目2項(xiàng)。
研究領(lǐng)域
跨媒體智能，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，人機(jī)交互
工作經(jīng)歷
2021年11月 - 現(xiàn)在，南方科技大學(xué)，中國(guó)深圳，副教授
2018年11月 - 2021年10月，南方科技大學(xué)，中國(guó)深圳，助理教授
2018年08月 - 2018年10月，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，中國(guó)上海，高級(jí)研究員
2017年08月 - 2018年07月，匹茲堡大學(xué)，美國(guó)匹茲堡，博后研究員
2016年12月 - 2017年08月，德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校，美國(guó)德克薩斯，博后研究員
2011年11月 - 2012年09月，中國(guó)科學(xué)院深圳技術(shù)研究院，中國(guó)深圳，助理研究員
2009年07月 - 2011年10月，中國(guó)科學(xué)院深圳技術(shù)研究院，中國(guó)深圳，研究助理
學(xué)術(shù)成果
在學(xué)術(shù)研究方面，目前在國(guó)際頂級(jí)雜志和會(huì)議上包括IEEE TPAMI/TIP/TNNLS, AAAI, NeuIPS, CVPR, ICCV發(fā)表85篇學(xué)術(shù)論文, 其中，高被引論文2篇；CCF推薦A類論文45篇。提出的Pyramid再識(shí)別算法收錄于計(jì)算機(jī)視覺(jué)公開(kāi)庫(kù)OpenCV中。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方面，獲得了人機(jī)交互相關(guān)技術(shù)的5個(gè)授權(quán)專利。其研究的人機(jī)交互技術(shù)曾被多家主流媒體報(bào)道過(guò)，并實(shí)現(xiàn)了向包括華為和創(chuàng)維等企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)化。
學(xué)術(shù)服務(wù)
雜志副主編：
IET Image Processing, 2019.8 -
領(lǐng)域主席
ACM MM 2020
本地主席
ICME 2021 (CCF B)
IJCB 2021 (CCF B)
會(huì)議程序委員會(huì)：
Program Committee 2020: ICLR, AAAI, CVPR, ICML, IJCAI, KDD, UAI
Program Committee 2019: ICLR, AAAI, ICML, IJCAI, NIPS, UAI.
Program Committee 2018: AAAI, IJCAI, NIPS.
Program Committee 2017: IJCAI.
雜志審稿：
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Transactions on Multimedia
Pattern Recognition
IEEE Access
Neurocomputing
Information Sciences
IET Computer Vision
IET Image Processing
教學(xué)
C/C++程序設(shè)計(jì)
本課程是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)一門專業(yè)基礎(chǔ)課程。其中C是一種面向問(wèn)題的通用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，具有語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、類型豐富、結(jié)構(gòu)完整、表達(dá)力強(qiáng)、直接操作內(nèi)存單元、適用于模塊化結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)。C語(yǔ)言既具有高級(jí)語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)，又具有低級(jí)語(yǔ)言的許多特點(diǎn)。其中C++是面對(duì)對(duì)象開(kāi)發(fā)方法，從C語(yǔ)言擴(kuò)展而來(lái)。吸收了軟件工程領(lǐng)域有益的概念和有效方法，它把數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù)的操作封裝起來(lái)，集抽象性、封裝性、繼承性與多態(tài)性于一體，可以幫助人們開(kāi)發(fā)出模塊化、數(shù)據(jù)抽象程度高的、信息隱蔽好的、可復(fù)用、易修改、易擴(kuò)充等特性的程序。該課程包括兩個(gè)部分，第一部分為C++中一般性設(shè)計(jì)原理，是C的部分；第二部分為面向?qū)ο蟛糠?。通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法設(shè)計(jì)與分析等課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
CS308: 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
本課程首先介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)，包括視覺(jué)技術(shù)發(fā)展歷程，圖像形成原理，圖像處理以及特征檢測(cè)和匹配。在此基礎(chǔ)上，我們將學(xué)習(xí)面向應(yīng)用的高級(jí)視覺(jué)技術(shù)，包括用于場(chǎng)景理解的語(yǔ)義分割，用于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的基于視頻的對(duì)象跟蹤，基于圖像的人體姿勢(shì)估計(jì)，以及用于跨相機(jī)對(duì)象再識(shí)別的圖像匹配技術(shù)。本課程的重點(diǎn)是在學(xué)習(xí)與理解算法與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上，然后了解項(xiàng)目中理論與實(shí)踐的區(qū)別，進(jìn)而全面掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)理論與應(yīng)用技巧。